Внедрите BI-систему
и выведите ритейл-бизнес на новый уровень
Управляйте ассортиментом, снижайте издержки и повышайте продажи благодаря единой аналитической платформе

7 преимуществ внедрения
BI-системы для розничных компаний

Точное прогнозирование
спроса
1
Как помогает BI: Анализ исторических данных, сезонности и текущих трендов
для автоматизированного расчёта оптимального запаса
Почему это важно: Предотвращение дефицита и излишних остатков напрямую влияет на прибыльность
2
Снижение
операционных затрат
Как помогает BI: Совместное использование данных складского учёта, продаж и логистических операций в едином дашборде даёт чёткую картину и позволяет вовремя корректировать цепочки поставок
Почему это важно: Розничный бизнес зависит от тонкой настройки логистики и учёта товаров, а неоптимальные процессы «съедают» маржу
3
Прозрачность и контроль
всех показателей
Как помогает BI: Единая панель управления ключевыми KPI (оборот, маржинальность, средний чек, оборачиваемость) показывает реальное состояние бизнеса в режиме реального времени или с минимальной задержкой
Почему это важно: Руководителям и менеджерам нужен доступ к актуальной информации в любое время
4
Персонализированные
предложения и маркетинг
Как помогает BI: Сегментация клиентов и анализ паттернов покупок позволяют формировать точные рекомендации и акции для каждого сегмента, повышая средний чек и лояльность
Почему это важно: Конкуренция в ритейле высока, и клиенты ожидают индивидуальный подход
5
Улучшение точности
ценообразования и промо
Как помогает BI: Моделирование изменений цены в различных сценариях, оценка эластичности спроса и анализ эффективности промо-акций на основе реальных данных о покупках
Почему это важно: Слишком высокая цена снижает продажи, а слишком низкая —маржинальность; неэффективные акции приносят убытки
6
Оперативное
принятие решений
Как помогает BI: Автоматическая генерация отчётов в несколько кликов позволяет быстро реагировать на изменения рынка (пики спроса, растущие/падающие категории товаров и т.д.)
Почему это важно: В розничном бизнесе время — деньги: упущенные возможности напрямую отражаются на выручке
Быстрая
окупаемость (ROI)
7
Как помогает BI: По данным отраслевых исследований, ритейлеры часто выходят на окупаемость в течение 9–18 месяцев, получая рост выручки и сокращение затрат одновременно.
Почему это важно: Вложения в новые технологии должны приносить измеримый эффект, иначе проект теряет смысл
Реализованные проекты в ритейле
SENAT
сеть мультибрендовых магазинов ювелирных украшений
Задача:
Упростить и ускорить работу аналитиков. Ранее для формирования одного отчёта вручную подгружалось более 200 Excel-файлов. Процесс занимал до 30 минут, часто сопровождался ошибками и требовал постоянной донастройки из-за нестабильности шаблона.
Решение и результаты:
Создали централизованное хранилище данных и перенесли расчёты в BI-систему. Организовали автоматическую загрузку данных из 1С, отказались от Excel. Теперь отчёты формируются в 5 раз быстрее, без ручной работы. Аналитики работают с надёжной системой и 300+ метриками для анализа финансов, маркетинга и работы торговых точек.
ГАУЗ “Стоматологическая поликлиника № 9”
Задача:
Настроить аналитику для главного врача сети стоматологий. Дашборды должны быть доступны с планшета и не требовать запроса дополнительной информации. Вся аналитика — в одном месте, в понятном и мобильном формате.
Решение и результаты:
Создано единое хранилище данных. Настроен обмен с МИС «Инфоклиника», 1С:Предприятие и Excel-файлами через ETL.
Главный врач получает все ключевые показатели на дашбордах — в любой момент и с любого устройства. Аналитика стала постоянным инструментом контроля и управления клиникой.
Заполните форму и мы свяжемся с вами, выберем удобное время и дату для демонстрации кейсов онлайн по видеосвязи
Узнать больше
о кейсах
Нажимая на кнопку вы подтверждаете что ознакомились с Политикой конфиденциальности и согласны на обработку персональных данных

Как мы внедряем BI в ритейле: шаг за шагом

Как мы внедряем BI
в ритейле: шаг за шагом

Какие именно данные нужны для подключения (БД, сервисы, информационные системы)?
Какие таблицы и поля необходимы для работы?
Какие виджеты войдут в состав каждого дашборда?
Какие показатели будут отображаться на каждом виджете и как они рассчитываются?
Какие разрезы и фильтры нужно предусмотреть?
Какой тип визуализации подойдёт лучше всего?
Ключевые вопросы, которые решаем:
Проведение аудита данных
(15–25 рабочих дней)
Зафиксированные входные данные, логику расчёта метрик и принципиальные решения по визуалам
Результаты, полученные на данном этапе, минимизируют правки и неясности в ходе дальнейшей реализации проекта
Что получает клиент:
Кто будет основным пользователем дашбордов (руководители, менеджеры, аналитики)?
Какие бизнес-процессы будут поддерживаться с помощью отчётности?
Какие ключевые показатели эффективности (KPI) наиболее важны?
Какие форматы визуализации (графики, таблицы, диаграммы, карты) предпочтительны?
Какой уровень детализации нужен?
Ключевые вопросы, которые решаем:
Создание
прототипов дашбордов
(6–10 рабочих дней)
Визуальные макеты дашбордов, отражающие ключевые показатели и бизнес-процессы. Это позволяет заранее увидеть итоговую логику отчётности и согласовать структуру до начала разработки.
Что получает клиент:
Как будет организован обмен данными с внешними системами (API, встроенные протоколы)?
Как поступают данные из файлов Excel и как обеспечить их регулярное обновление?
Нужно ли настраивать интеграционную шину или дополнительные модули, если внешние системы не отдают данные напрямую?
Ключевые вопросы, которые решаем:
Подключение
источников данных
(7–14 рабочих дней)
Надёжные каналы обмена данными и гарантированную актуальность информации: все источники работают «из одной точки», а BI-система оперирует корректными и свежими данными.
Что получает клиент:
Есть ли дубликаты, пропуски, неверные форматы и как их устранить?
Какие правила и критерии определяют «хорошие» или «плохие» данные?
Нужно ли добавлять внешнюю информацию (демографию, рыночную статистику) для более глубокой аналитики?
Каковы требования к точности и полноте данных?
Ключевые вопросы, которые решаем:
Обработка данных
(12–18 рабочих дней)
«Чистый» и структурированный массив данных, подготовленный для дальнейшего расчёта метрик и визуализации. Исключаются неточности и повышается надёжность аналитики.
Что получает клиент:
Все ли участники проекта единообразно понимают методику расчёта каждого показателя?
Нужно ли учитывать отраслевую специфику и особую методологию?
Кто окончательно утверждает алгоритмы расчёта и агрегации метрик?
Ключевые вопросы, которые решаем:
Расчёт метрик
(14–21 рабочих дней)
Корректно работающие формулы в BI-системе и согласованные алгоритмы расчёта показателей. Это обеспечивает реалистичную оценку эффективности и гарантирует общую методологию
для всех пользователей.
Что получает клиент:
С какой периодичностью система будет забирать данные из источников?
Какой объём данных необходимо переносить при каждом обновлении?
Какие технические ресурсы и ограничения нужно учитывать (пропускная способность сети, время выполнения операций и т. д.)?
Ключевые вопросы, которые решаем:
Настройка обмена данными
(2–5 рабочих дней)
Автоматическая и своевременная актуализация данных по заданному расписанию или в режиме, близком к реальному времени. Руководство и сотрудники всегда видят свежую аналитику.
Что получает клиент:
Как расположить элементы дашборда, чтобы информация была максимально читаемой и доступной?
Что делать, если объём данных слишком велик для единого экрана?
Какие визуальные настройки (цвета, шрифты, легенды) лучше всего подходят бизнес-заказчику?
На каких устройствах будут использоваться дашборды (настольные ПК, планшеты, смартфоны)?
Ключевые вопросы, которые решаем:
Визуализация данных
по макетам
(15–20 рабочих дней)
Продуманные, наглядные дашборды и отчёты, соответствующие утверждённым макетам. Это упрощает анализ, повышает вовлечённость и улучшает восприятие информации.
Что получает клиент:
Нужно ли настраивать разные уровни доступа для отдельных пользователей или целых отделов?
Кто имеет полный доступ, а кто только к отдельным дашбордам/показателям?
Как применяется атрибутная модель доступа (ABAC) при необходимости тонкой настройки фильтров?
Ключевые вопросы, которые решаем:
Настройка ролевой
модели доступа
(5–10 рабочих дней)
Безопасная среда, в которой каждый сотрудник видит только ту информацию, что ему необходима. Это гарантирует конфиденциальность и предотвращает несанкционированный доступ к критически важным данным.
Что получает клиент:
Широкая экосистема
поддержки и интеграций
Разработчики AW BI регулярно выпускают обновления, предоставляют техническую поддержку и готовые коннекторы к популярным сервисам, упрощая внедрение и дальнейшее развитие BI-проекта.
Высокая производительность
при больших объёмах данных
AW BI легко обрабатывает миллионы транзакций, поэтому подходит для сетевых магазинов, супермаркетов и маркетплейсов с обширной клиентской базой.
Гибкие дашборды
и удобный интерфейс
Помимо self-service аналитики, AW BI имеет широкие возможности кастомизации: пользователи могут легко менять схемы визуализации, фильтровать данные и сохранять собственные отчёты.
Простая интеграция
с ключевыми системами
Платформа легко подключается к популярным CRM, ERP, кассовым системам и онлайн-витринам. Это сокращает время и затраты на внедрение, позволяя быстро консолидировать данные из различных источников.
Управление ролями
и безопасностью
Встроенная система разграничения прав доступа контролирует, кто какие данные видит и может редактировать. Это особенно важно для крупных розничных сетей с большой базой сотрудников.
Продвинутая функциональность прогнозирования
Систему можно дополнить модулями машинного обучения для более точного прогноза спроса, определения оптимальных складских остатков и планирования поставок.
Мощная аналитика
в реальном времени
Оптимизированный движок обработки данных даёт возможность отслеживать продажи, остатки, промо-акции и другие метрики практически «на лету», что особенно важно при высоком темпе розничной торговли.
Self-service аналитика
для всех сотрудников
AW BI предлагает интуитивно понятный интерфейс, позволяющий менеджерам, маркетологам и другим специалистам без глубоких технических навыков самостоятельно настраивать отчёты и дашборды.
Наш выбор — AW BI
Мы остановились на AW BI как на основной платформе для BI в ритейле, потому что она сочетает в себе удобство self-service аналитики, мощный функционал обработки данных и высокую масштабируемость. Благодаря этому решению наши клиенты получают точные отчёты в реальном времени, гибкие дашборды и продвинутое прогнозирование продаж — всё, что необходимо для успешного управления современным розничным бизнесом.
КХД

Результаты внедрения BI-системы
в ритейл-компании

Для всей компании
Ускорение процессов
Быстрый доступ к данным и автоматическое формирование отчётов снимают рутинную нагрузку и повышают эффективность.
Улучшенная коммуникация
Общая база показателей снижает разночтения и споры между отделами, помогая всем «говорить на одном языке».
Прозрачность и контроль
Руководство и сотрудники видят актуальные KPI и могут оперативно реагировать на изменения рынка.
CEO
Целостная картина бизнеса
В одном дашборде собраны ключевые метрики: продажи, прибыль, остатки, динамика по регионам и т. д.
Стратегические решения на базе цифр
Объективная аналитика позволяет своевременно перестраивать бизнес-модель и корректировать планы.
Оперативный мониторинг рисков
Быстрее выявляются проблемные зоны — от спада продаж до превышения бюджета в отдельных подразделениях.
Для Директора IT (CIO)
Упрощённое управление данными
Единая BI-платформа консолидирует информацию из различных источников, снижая сложность и дублирование систем.
Лёгкая интеграция и масштабирование
Подключение новых сервисов или модулей проходит быстрее благодаря централизованному хранилищу и чёткой архитектуре обмена данными.
Сокращение нагрузки на IT-команду
Появляется возможность автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на стратегических инициативах (например, на развитии инфраструктуры или внедрении новых технологий).
Для CFO
Автоматизация финансовой отчётности
Все финансовые данные (P&L, Cash Flow, бюджеты) обновляются автоматически, исключая человеческий фактор.
Контроль затрат и отклонений
Легко сравнивать плановые и фактические расходы, делать детализированные «расшифровки» по центрам затрат.
Оптимизация денежного потока
Улучшенная видимость доходов и расходов упрощает управление ликвидностью и помогает более точно планировать бюджеты.
Для руководителей отделов
Своевременные решения «здесь и сейчас»
Доступ к актуальной аналитике без ожидания отчётов от IT или аналитиков.
Повышение эффективности команды
Визуализация ключевых KPI (объёмы продаж, сроки поставок, производительность сотрудников) помогает фокусироваться на главном.
Прозрачность процессов
Каждое подразделение видит свои цели и результаты, а руководство может оперативно контролировать выполнение задач.
Для категорийных менеджеров
Осознанный выбор ассортимента
Детальная аналитика по оборачиваемости, маржинальности и остаткам позволяет вовремя корректировать товарную матрицу.
Оценка эффективности акций
Система показывает результаты промо-кампаний в разрезе товаров и категорий, упрощая принятие решений о продолжении или смене стратегии.
Сокращение неликвидных остатков
Предиктивная аналитика помогает планировать закупки и запускать распродажи, пока товар актуален.
Для аналитиков
Единый источник правды
Консолидация данных в BI-системе избавляет от ручного «сливания» отчётов из разных систем и Excel.
Расширенные возможности анализа
Настраиваемые дашборды, фильтры и сценарии помогают глубже понимать закономерности в продажах и поведении клиентов.
Экономия времени на рутине
Вместо подготовки отчётов аналитики могут сосредоточиться на исследованиях, прогнозах и поиске инсайтов.
Для маркетологов
Единая картина рекламных кампаний
Собираются данные по всем каналам продвижения (онлайн и офлайн) в одном дашборде, что облегчает анализ и сравнение результатов.
Быстрая оценка и корректировка промо-стратегий
В режиме близком к реальному времени можно понять, какая кампания даёт лучшую конверсию, и оперативно перераспределить бюджет.
Персонализация и сегментация аудитории
В режиме близком к реальному времени можно понять, какая кампания даёт лучшую конверсию, и оперативно перераспределить бюджет.
Оставьте заявку, и мы организуем для вас бесплатную демонстрацию. Покажем реальный интерфейс, ключевые отчёты и дашборды, которые помогут увеличить продажи и оптимизировать процессы вашего ритейл-бизнеса.
Хотите увидеть AW BI
в действии?
Нажимая на кнопку вы подтверждаете что ознакомились с Политикой конфиденциальности и согласны на обработку персональных данных
Наша команда
Олег Дмитриев
Руководитель департамента
BI аналитики
Павел Никулин
Директор по проектной работе
Дмитрий Стрельченко
Менеджер по развитию бизнеса
Юлия Завгороднева
Тимлид
Почему нам доверяют клиенты
У нас большая экспертиза в области бизнес-аналитики для торговых компаний и многолетний опыт успешных проектов в разных отраслях. Мы предлагаем решение «под ключ» с учётом специфики вашего бизнеса и обеспечиваем постоянную поддержку после внедрения.
50%
Экономия
при внедрении
Благодаря узкой специализации в ритейле мы оптимизируем процесс и снижаем издержки
Экспертиза
во внедрении BI
С 2018 года наша команда успешно реализует проекты, постоянно улучшая навыки и методики
4 года
Реализованных
проектов
Помимо ритейла, мы работали с медициной, производством, девелопментом и другими отраслями
20+
Оперативная
поддержка
Мы остаёмся на связи после запуска, быстро решаем вопросы и вносим нужные доработки
100%
Оставьте заявку, и мы организуем для вас бесплатную демонстрацию. Покажем реальный интерфейс, ключевые отчёты и дашборды, которые помогут увеличить продажи и оптимизировать процессы вашего ритейл-бизнеса.
Хотите узнать, как BI
работает в вашем сегменте?
Нажимая на кнопку вы подтверждаете что ознакомились с Политикой конфиденциальности и согласны на обработку персональных данных
Популярные вопросы
Power Query - сильный инструмент. Он позволяет подключить большое количество разных таблиц, построить сводные таблицы и настроить визуализацию.

Но BI работает быстрее Power Query, и это особенно заметно на большом объеме данных (если объем данных в отдельной таблице превышает 50 000 строк, а количество самих отчетов больше 100).

BI - это система, которая создана именно для решения задачи организации работы с данными. И поэтому она содержит особенности, которых нет в Excel/Power Query:

  • BI позволяет разграничить доступ к данным, включая доступ к каждому конкретному показателю, при этом BI обеспечивает эффективную коллаборацию между аналитиками: можно одновременно работать над одним проектом, комментировать результаты и делиться инсайтами
  • При работе с данными BI мгновенно перестраивает результаты аналитики данных в зависимости от нужного разреза
  • BI выводит нужную информацию в удобном графическом формате независимо от уровня вложенности
  • BI позволяет проверять гипотезы за счет работы с моделью данных, не изменяя (не затрагивая) сами источники данных
  • BI позволяет выстроить архитектуру данных - как единый источник правды с минимальным риском от человеческого фактора
  • BI-системы позволяют настроить автоматическое обновление данных по расписанию из различных источников, что минимизирует ручной труд аналитиков и снижает риск ошибок

Оптимальным решением часто является использование различных инструментов в зависимости от конкретных задач и масштаба проекта:
Excel с Power Query - для быстрого анализа и прототипирования решений
BI-платформы - для создания корпоративных систем аналитики с множеством пользователей и источников данных
Комбинированный подход - где Excel может служить инструментом для специализированных расчетов, а BI-система обеспечивает общую аналитическую инфраструктуру

CRM-системы действительно предоставляют важные данные и часто включают встроенные дашборды для мониторинга ключевых показателей. Однако BI - это не просто визуализация данных, а полноценная система для комплексного анализа и принятия решений.

BI дополняет и расширяет возможности CRM:

1. Объединение данных из разных источников
CRM обычно работают с ограниченным набором данных, специфичных для своих процессов. BI позволяет интегрировать данные из множества систем (не только CRM), но и маркетинга, финансов, производства, внешних источников, и анализировать их в едином контексте. Это даёт более полную картину бизнеса

2. Гибкость и глубина аналитики
Встроенные дашборды в CRM часто имеют фиксированные шаблоны и ограниченные возможности настройки. BI-системы предоставляют гораздо больше свободы в построении сложных аналитических моделей, кастомных отчетов, многомерных срезов и прогнозов

3. Автоматизация и масштабируемость
BI-платформы позволяют автоматизировать сбор, трансформацию и обновление данных, что снижает ручной труд и ошибки. При росте объемов данных и количества пользователей BI-системы масштабируются гораздо эффективнее, чем стандартные отчеты CRM

4. Поддержка принятия решений на всех уровнях
BI помогает не только смотреть на текущие показатели, но и выявлять тренды, аномалии, строить сценарии развития и прогнозы. Это критично для стратегического планирования и оперативного управления.

Таким образом, CRM - это важный источник данных и инструмент для оперативного управления. BI - это следующий шаг, который позволяет объединить, углубить и автоматизировать аналитику, превращая данные в мощный инструмент для роста и конкурентного преимущества.

Настроенная ERP-система является сильным инструментом автоматизации современной компании. При этом BI-система всё равно может существенно дополнить и расширить возможности работы с данными, которые обрабатываются в ERP.

Вот как именно BI дополняет 1С:ERP:

1. Глубокий и интерактивный анализ данных
BI-система интегрируется с 1С:ERP, и предоставляет удобный визуальный интерфейс для построения интерактивных отчетов и дашбордов. Пользователи могут «на лету» менять фильтры, срезы, типы диаграмм и глубину анализа (drill down) - вплоть до конкретных документов в ERP. Это значительно расширяет возможности анализа по сравнению со стандартными отчетами ERP

2. Объединение данных из разных источников внутри 1С
BI-система позволяет работать с любыми данными из 1С:ERP - регистра накопления, справочников, табличных частей документов, а также писать произвольные запросы для получения нужной аналитики. Это дает гибкость в построении отчетов, которые сложно или невозможно сделать стандартными средствами ERP

3. Автоматизация и оперативность
BI-система работает с копиями данных (вне транзакционной базы), что снижает нагрузку на основную ERP и ускоряет обработку больших объемов данных. Аналитика выполняется в оперативной памяти сервера, что обеспечивает высокую скорость и актуальность данных для принятия решений

4. Удобство и доступность для бизнес-пользователей
BI-интерфейс интуитивно понятен, не требует глубоких технических знаний 1С, и доступен с любых устройств - в том числе мобильных и через браузер. Это облегчает работу менеджерам и руководителям, которые могут самостоятельно создавать и настраивать отчеты без помощи ИТ (тем самым снижая нагрузку на ИТ департамент)

5. Совместная работа и распространение аналитики
Пользователи могут публиковать свои отчеты и дашборды, делиться ссылками с коллегами и руководством, обеспечивая прозрачность и единую точку доступа к аналитике по всей компании

6. Расширение стандартных возможностей ERP
Хотя 1С:ERP содержит встроенные отчеты и дашборды, BI-система позволяет создавать более сложные, кастомизированные аналитические решения, включая план-фактный анализ, прогнозирование, комплексные KPI и визуализацию, которые могут не входить в стандартный функционал ERP. Это особенно важно для крупных предприятий с разнообразными бизнес-процессами

Таким образом, BI - это не замена ERP, а мощное дополнение, которое превращает данные из ERP в практические инсайты и конкурентное преимущество для бизнеса.

Приведем аргументы в пользу замены BI зарубежного производства отечественным BI решением

1. Учет специфики российского бизнеса и законодательства
Отечественные BI-системы созданы с учетом особенностей российского бизнеса, включая нюансы бухгалтерского учета, налоговой отчетности и требований законодательства (например, ФЗ-152 о персональных данных). Это обеспечивает более точную и законодательно корректную работу с данными, чего зарубежные решения зачастую не могут гарантировать без дополнительных доработок и затрат

2. Интеграция с российскими ИТ-системами и источниками данных
Российские BI-платформы изначально поддерживают интеграцию с популярными в России системами, такими как 1С:ERP, "Галактика ERP", "Парус" и другими. Это упрощает настройку обмена данными, снижает трудозатраты и уменьшает риски ошибок при миграции и эксплуатации

3. Поддержка и сопровождение на родном языке и в вашем часовом поясе
Техподдержка отечественных BI-систем - это команда специалистов, хорошо знакомых с продуктом и российскими реалиями, доступная без языковых и временных барьеров. Это ускоряет решение проблем и снижает риски простоев, что сложно обеспечить при использовании зарубежных решений

4. Снижение комплаенс-рисков и обеспечение безопасности данных
Хранение и обработка данных в российских дата-центрах с соблюдением требований регуляторов снижает риски штрафов и претензий со стороны контролирующих органов. Это особенно важно для компаний, работающих с персональными и коммерческими данными

5. Гибкость лицензирования и прогнозируемость затрат
Отечественные BI-платформы предлагают гибкие модели лицензирования, расчет стоимости в рублях и отсутствие зависимости от валютных колебаний и санкций. Это позволяет лучше планировать бюджет и снижать общие расходы на владение

6. Современный функционал и технологическая конкурентоспособность
Российские BI-системы сегодня не уступают зарубежным по функционалу: они поддерживают продвинутую аналитику, визуализацию, машинное обучение, работу с большими данными и кастомизацию. Многие платформы уже реализуют возможности, которые ранее были прерогативой только западных решений

7. Стратегический выбор в условиях импортозамещения
В текущих реалиях импортозамещения и нестабильности на мировом рынке IT, переход на отечественные BI-системы - это не только вопрос экономии, но и снижение рисков, связанных с санкциями, ограничениями и доступностью сервисов

Таким образом, хотя миграция требует инвестиций, преимущества отечественных BI-систем - от лучшей интеграции и поддержки до соответствия законодательству и снижению рисков - делают этот шаг стратегически оправданным. В долгосрочной перспективе это может привести к снижению общих затрат на сопровождение, повышению эффективности аналитики и безопасности данных, что зачастую превышает первоначальные затраты на переход.

Популярные вопросы
Power Query - сильный инструмент. Он позволяет подключить большое количество разных таблиц, построить сводные таблицы и настроить визуализацию.

Но BI работает быстрее Power Query, и это особенно заметно на большом объеме данных (если объем данных в отдельной таблице превышает 50 000 строк, а количество самих отчетов больше 100).

BI - это система, которая создана именно для решения задачи организации работы с данными. И поэтому она содержит особенности, которых нет в Excel/Power Query:

  • BI позволяет разграничить доступ к данным, включая доступ к каждому конкретному показателю, при этом BI обеспечивает эффективную коллаборацию между аналитиками: можно одновременно работать над одним проектом, комментировать результаты и делиться инсайтами
  • При работе с данными BI мгновенно перестраивает результаты аналитики данных в зависимости от нужного разреза
  • BI выводит нужную информацию в удобном графическом формате независимо от уровня вложенности
  • BI позволяет проверять гипотезы за счет работы с моделью данных, не изменяя (не затрагивая) сами источники данных
  • BI позволяет выстроить архитектуру данных - как единый источник правды с минимальным риском от человеческого фактора
  • BI-системы позволяют настроить автоматическое обновление данных по расписанию из различных источников, что минимизирует ручной труд аналитиков и снижает риск ошибок

Оптимальным решением часто является использование различных инструментов в зависимости от конкретных задач и масштаба проекта:
Excel с Power Query - для быстрого анализа и прототипирования решений
BI-платформы - для создания корпоративных систем аналитики с множеством пользователей и источников данных
Комбинированный подход - где Excel может служить инструментом для специализированных расчетов, а BI-система обеспечивает общую аналитическую инфраструктуру

CRM-системы действительно предоставляют важные данные и часто включают встроенные дашборды для мониторинга ключевых показателей. Однако BI - это не просто визуализация данных, а полноценная система для комплексного анализа и принятия решений.

BI дополняет и расширяет возможности CRM:

1. Объединение данных из разных источников
CRM обычно работают с ограниченным набором данных, специфичных для своих процессов. BI позволяет интегрировать данные из множества систем (не только CRM), но и маркетинга, финансов, производства, внешних источников, и анализировать их в едином контексте. Это даёт более полную картину бизнеса

2. Гибкость и глубина аналитики
Встроенные дашборды в CRM часто имеют фиксированные шаблоны и ограниченные возможности настройки. BI-системы предоставляют гораздо больше свободы в построении сложных аналитических моделей, кастомных отчетов, многомерных срезов и прогнозов

3. Автоматизация и масштабируемость
BI-платформы позволяют автоматизировать сбор, трансформацию и обновление данных, что снижает ручной труд и ошибки. При росте объемов данных и количества пользователей BI-системы масштабируются гораздо эффективнее, чем стандартные отчеты CRM

4. Поддержка принятия решений на всех уровнях
BI помогает не только смотреть на текущие показатели, но и выявлять тренды, аномалии, строить сценарии развития и прогнозы. Это критично для стратегического планирования и оперативного управления.

Таким образом, CRM - это важный источник данных и инструмент для оперативного управления. BI - это следующий шаг, который позволяет объединить, углубить и автоматизировать аналитику, превращая данные в мощный инструмент для роста и конкурентного преимущества.

Настроенная ERP-система является сильным инструментом автоматизации современной компании. При этом BI-система всё равно может существенно дополнить и расширить возможности работы с данными, которые обрабатываются в ERP.

Вот как именно BI дополняет 1С:ERP:

1. Глубокий и интерактивный анализ данных
BI-система интегрируется с 1С:ERP, и предоставляет удобный визуальный интерфейс для построения интерактивных отчетов и дашбордов. Пользователи могут «на лету» менять фильтры, срезы, типы диаграмм и глубину анализа (drill down) - вплоть до конкретных документов в ERP. Это значительно расширяет возможности анализа по сравнению со стандартными отчетами ERP

2. Объединение данных из разных источников внутри 1С
BI-система позволяет работать с любыми данными из 1С:ERP - регистра накопления, справочников, табличных частей документов, а также писать произвольные запросы для получения нужной аналитики. Это дает гибкость в построении отчетов, которые сложно или невозможно сделать стандартными средствами ERP

3. Автоматизация и оперативность
BI-система работает с копиями данных (вне транзакционной базы), что снижает нагрузку на основную ERP и ускоряет обработку больших объемов данных. Аналитика выполняется в оперативной памяти сервера, что обеспечивает высокую скорость и актуальность данных для принятия решений

4. Удобство и доступность для бизнес-пользователей
BI-интерфейс интуитивно понятен, не требует глубоких технических знаний 1С, и доступен с любых устройств - в том числе мобильных и через браузер. Это облегчает работу менеджерам и руководителям, которые могут самостоятельно создавать и настраивать отчеты без помощи ИТ (тем самым снижая нагрузку на ИТ департамент)

5. Совместная работа и распространение аналитики
Пользователи могут публиковать свои отчеты и дашборды, делиться ссылками с коллегами и руководством, обеспечивая прозрачность и единую точку доступа к аналитике по всей компании

6. Расширение стандартных возможностей ERP
Хотя 1С:ERP содержит встроенные отчеты и дашборды, BI-система позволяет создавать более сложные, кастомизированные аналитические решения, включая план-фактный анализ, прогнозирование, комплексные KPI и визуализацию, которые могут не входить в стандартный функционал ERP. Это особенно важно для крупных предприятий с разнообразными бизнес-процессами

Таким образом, BI - это не замена ERP, а мощное дополнение, которое превращает данные из ERP в практические инсайты и конкурентное преимущество для бизнеса.

Приведем аргументы в пользу замены BI зарубежного производства отечественным BI решением

1. Учет специфики российского бизнеса и законодательства
Отечественные BI-системы созданы с учетом особенностей российского бизнеса, включая нюансы бухгалтерского учета, налоговой отчетности и требований законодательства (например, ФЗ-152 о персональных данных). Это обеспечивает более точную и законодательно корректную работу с данными, чего зарубежные решения зачастую не могут гарантировать без дополнительных доработок и затрат

2. Интеграция с российскими ИТ-системами и источниками данных
Российские BI-платформы изначально поддерживают интеграцию с популярными в России системами, такими как 1С:ERP, "Галактика ERP", "Парус" и другими. Это упрощает настройку обмена данными, снижает трудозатраты и уменьшает риски ошибок при миграции и эксплуатации

3. Поддержка и сопровождение на родном языке и в вашем часовом поясе
Техподдержка отечественных BI-систем - это команда специалистов, хорошо знакомых с продуктом и российскими реалиями, доступная без языковых и временных барьеров. Это ускоряет решение проблем и снижает риски простоев, что сложно обеспечить при использовании зарубежных решений

4. Снижение комплаенс-рисков и обеспечение безопасности данных
Хранение и обработка данных в российских дата-центрах с соблюдением требований регуляторов снижает риски штрафов и претензий со стороны контролирующих органов. Это особенно важно для компаний, работающих с персональными и коммерческими данными

5. Гибкость лицензирования и прогнозируемость затрат
Отечественные BI-платформы предлагают гибкие модели лицензирования, расчет стоимости в рублях и отсутствие зависимости от валютных колебаний и санкций. Это позволяет лучше планировать бюджет и снижать общие расходы на владение

6. Современный функционал и технологическая конкурентоспособность
Российские BI-системы сегодня не уступают зарубежным по функционалу: они поддерживают продвинутую аналитику, визуализацию, машинное обучение, работу с большими данными и кастомизацию. Многие платформы уже реализуют возможности, которые ранее были прерогативой только западных решений

7. Стратегический выбор в условиях импортозамещения
В текущих реалиях импортозамещения и нестабильности на мировом рынке IT, переход на отечественные BI-системы - это не только вопрос экономии, но и снижение рисков, связанных с санкциями, ограничениями и доступностью сервисов

Таким образом, хотя миграция требует инвестиций, преимущества отечественных BI-систем - от лучшей интеграции и поддержки до соответствия законодательству и снижению рисков - делают этот шаг стратегически оправданным. В долгосрочной перспективе это может привести к снижению общих затрат на сопровождение, повышению эффективности аналитики и безопасности данных, что зачастую превышает первоначальные затраты на переход.

ООО «Открытые Бизнес Технологии»
ОГРН: 1023402458397
Контакты
Давайте обсудим
ваш проект!
Контакты:
Свяжитесь с нами
Нажимая на кнопку вы подтверждаете что ознакомились с Политикой конфиденциальности и согласны на обработку персональных данных
Заявка отправлена
Благодарим за заявку! Мы свяжемся с вами в ближайшее время